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About NVIDIA

Die Erfindung des Grafikprozessors durch NVIDIA im Jahr 1999 löste den Wachstum des PC-Spielemarktes aus, definierte die moderne Computergrafik neu und revolutionierte das parallele Rechnen. In jüngster Zeit hat GPU Deep Learning die moderne KI - die nächste Ära des Computing - ausgelöst, wobei die GPU als Gehirn von Computern, Robotern und selbstfahrenden Autos fungiert, die die Welt wahrnehmen und verstehen können.

Entwicklung gemeinsamer Lösungen

AxxonSoft verwendet das NVIDIA TensorRT SDK, um KI-Algorithmen für die Videoanalyse auf NVIDIA-GPUs zu portieren und ihre Leistung zu optimieren. TensorRT entfesselt das volle Potenzial von NVIDIA Tensor-Core-GPUs und unterstützt die neuesten Mikroarchitekturen. NVIDIA Computing-Plattformen können die Leistung von KI-Analysen im Vergleich zu reinen CPU-Systemen vervielfachen.

Wie AxxonSoft VMS NVIDIA GPUs nutzt

Der Einsatz von NVIDIA-Grafikbeschleunigern für die anspruchsvollsten Videoverarbeitungsaufgaben auf der Server- und Client-Seite trägt zur Steigerung der VMS-Leistung bei und senkt dabei Hardwarekosten und den Stromverbrauch.

Wie AxxonSoft VMS NVIDIA GPUs nutzt

Beschleunigung der Videoanalyse

Die Videoanalyse stellt den VMS-Server vor eine erhebliche Rechenlast. Die erste ressourcenintensive Aufgabe ist die Dekodierung von Videostreams, die von IP-Kameras übertragen werden. Um dies effektiv zu handhaben, unterstützt Axxon One VMS die Hardware-Videodekodierung auf NVIDIA-GPUs.

Die zweite anspruchsvolle Aufgabe ist die Ausführung von Videoanalysealgorithmen, insbesondere von KI-basierten Algorithmen. Für die KI-Beschleunigung kann Axxon One verschiedene NVIDIA-GPUs nutzen. Um die Leistung zu maximieren, können mehrere Grafikbeschleuniger für die Videodekodierung und die Ausführung von KI-Algorithmen in einem Server installiert werden.

Dank der Hardware-Beschleunigung kann der Server bei der Videoanalyse ein Vielfaches an Videostreams verarbeiten. Durch die Verringerung der Anzahl der Server wird die Architektur eines intelligenten Videoüberwachungssystems rationalisiert, wodurch die Investitions- und Wartungskosten sinken.

Beschleunigung der Videoanalyse

Videodekodierung für die Ansicht

Der Axxon One-Client kann NVIDIA-Grafikkarten für die Videodekodierung während der Ansicht nutzen. Dies ermöglicht die reibungslose Wiedergabe von Dutzenden Full HD-Video-Feeds, einschließlich H.265, ohne zusätzliche CPU-Last. Dadurch können Sie Monitore mit höherer Auflösung verwenden, mehr Kameravideos auf dem Client-Bildschirm anzeigen oder Client-Computer mit leistungsschwächeren CPUs einsetzen. Die clientseitige Hardware-Videodekodierung ermöglicht auch den Aufbau großer Videowände mit nur wenigen Computern mit durchschnittlicher CPU-Leistung.